KI richtig einsetzen
Den meisten Unternehmen gelingt es nicht, ihre Ziele, die sie mit dem Einsatz von KI verbinden, zu erreichen. Das zeigt eine Studie des Massachusetts Institut of Technology (MIT). Für die wurden US-Unternehmen befragt. Für die Studie ist das ein Vorteil, denn die Nutzung von KI ist bei US-Unternehmen bereits viel weiter verbreitet als bei deutschen Unternehmen.
Viele Unternehmen setzen KI noch falsch ein
Wichtigstes Ergebnis der MIT-Umfrage: 95% der Unternehmen gelang es nicht, die mit dem Einsatz von KI beabsichtigten schnellen Umsatzsteigerungen zu erreichen. Das liegt nicht an zu hohen Erwartungen. Das MIT sieht zwei praktische Ursachen für die nicht erfüllten Erwartungen.
- Die Unternehmen versuchten meist, KI-Anwendungen an bestehende Abläufe im Unternehmen anzupassen. Das funktioniert häufig nicht gut. Lösung: Bei der Planung sollten die Prozesses neu gedacht werden. Unternehmen sollten überlegen, wie die Abläufe im Unternehmen an die Funktionen und Möglichkeiten der KI angepasst werden können. Das hilft dabei, die Möglichkeiten von KI besser auszuschöpfen.
- In vielen Fällen wurde KI falsch eingesetzt. Die meisten Unternehmen nutzen sie, um Verkaufs- und Marketingtools zu automatisieren, mit dem Ziel, den Umsatz zu steigern. Derzeit ist KI aber besonders effizient, wenn damit Büroarbeit automatisiert wird. Die meisten Anwendungen von KI erhöhen derzeit also eher die Profitabilität, sorgen aber nur in wenigen Fällen für mehr Wachstum.
Eine wichtige Nebenerkenntnis: Unternehmen, die Partnerschaften mit auf KI-spezialisierten Anbietern eingegangen sind, waren bei der Integration und Umsetzung von Projekten erfolgreicher.
Fazit: Die Erkenntnisse aus den USA können von deutschen Unternehmen genutzt werden. Behalten Sie bei der Planung im Blick, dass KI noch selten für schnelles Umsatzwachstum sorgt. Die größten Erfolgschancen haben Unternehmen, die Partner einbinden und Prozesse auf die Möglichkeiten von KI anpassen.
Hinweis: Im Dossier "KI für KMU" stellen wir Ihnen konkrete KI-Tools und Anwendungen für Unternehmen vor. Das Dossier finden Sie hier: https://tinyurl.com/3j4ehnm7