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Predictive Maintenance verhindert Ausfallzeiten

Verschleiß frühzeitig erkennen

Reaktive Instandhaltung ist zwar noch immer weit verbreitet, aber beileibe kein echtes Konzept. Am Ende viel zu teuer! Bei Maschinen und Anlagen ist vorbeugende Instandhaltung (Predictive Maintenance) mit Hilfe von Sensoren die Zukunft. Wir sagen Ihnen, worauf es ankommt.

Bei Maschinen und Anlagen reagieren viele Unternehmen erst dann, wenn ein Schaden auftritt. Reaktive Instandhaltung ist kein echtes Konzept und am Ende viel zu teuer! Durch vorbeugende Instandhaltung (Predictive Maintenance, PM) lässt sich am Ende eine Menge Ärger und Geld sparen.

Nach Zeit- oder Leistungsintervallen warten

Bei der vorbeugenden Instandhaltung werden nach vordefinierten Zeit- oder Leistungsintervallen Wartungsarbeiten durchgeführt und Komponenten ausgetauscht. Zustandsorientierte Instandhaltung: Hier wird der Ist-Zustand mittels Sensorik permanent überprüft und die Wartung angepasst.

Die vorbeugende Instandhaltung orientiert sich an Wahrscheinlichkeiten. Nach der Analyse unterschiedlichster Daten wird sie daran ausgerichtet, was höchstwahrscheinlich passieren wird. Die ermittelten Daten aus verschiedenen Parametern stammen aus unterschiedlichen Quellen. Über Abgleiche mit Fehlerbildern und Algorithmen lassen sich Muster erkennen, simulieren, interpretieren.

Vorsicht ist besser als Nachsicht

Vorausschauende Wartung hat viele Vorteile und spart Zeit und Geld. Störungen werden sofort bemerkt und lassen sich zumeist ohne große Ausfallzeiten beheben. Ersatzteilmanagement und Wartungsintervalle sind wesentlich besser planbar. Die Zusammenarbeit mit (vernetzten) Servicepartnern ist entspannter. Unternehmen können ihr Budget belastbar kalkulieren.
Das Sammeln von Daten genügt nicht, um PM in die Praxis umzusetzen. Big Data muss in Smart Data gewandelt werden. Nur so können die richtigen Maßnahmen abgeleitet werden. Dazu könnte ein Anlagenbetreiber seinem Servicepartner Zugriff auf die die Maschinendaten geben, damit der sich komplett um dessen Motoren kümmert. Oder ein Servicepartner bringt Sensoren an Maschinen an, um die Gesamtanlageneffektivität (Overall Equipment Effectiveness/OEE) zu messen.

Ein Beispiel aus der Sensorik. Der schwedische Kautschuk-/Kunststoff-Konzern Trelleborg nutzt einen „digitalen Gummi-Förderschlauch". Ein Kupferdraht an der Außenseite schafft Verbindung zu einer Sensorbox. Sobald die durchströmenden Medien den Gummi der Verschleißschicht fast abgerieben haben, wird eine elektronische Mitteilung generiert („Achtung: Schlauch XYZ ist an Verschleißgrenze; muss demnächst ausgetauscht werden.")

Fazit:

Die vorausschauende Wartung hat noch viel Potenzial. Sie spart Zeit und Geld und schafft Produktions- und Liefersicherheit. Große Player sind IBM, SAP, Siemens, Bosch, Microsoft und GE. Gehen Sie aber auch auf Spezialisten bzw. Start-ups zu.

Weitere Infos:

#White Paper „Predictive Maintenance"
Verband Technischer Handel
https://www.vth-verband.de/wp-content/uploads/2018/12/VTH-Whitepaper_Predictive_Maintenance_12-2018.pdf

#VDMA

https://www.vdma.org/v2viewer/-/v2article/render/17179971

#VDMA-Studie:

„Predictive Maintenance – Service der Zukunft und wo er wirklich steht"
https://www.vdma.org/documents/105806/17180011/VDMA+Predictive+Maintenance+deutsch.pdf/1ebbb093-739e-43ff-a30a-2a75e7aa1c22

#Predictive Maintenance Marktbericht 2017-22

IoT Analytics
https://iot-analytics.com/product/predictive-maintenance-market-report-2017-2022/

#Baering Point

https://www.bearingpoint.com/de-de/unser-erfolg/insights/predictive-maintenance/

#Hannover Messe (1.-5.4.2019)

Ausblick auf PM
https://www.hannovermesse.de/de/news/top-themen/predictive-maintenance/

 

PM: Anbieter (Auswahl):

#Softgate (Erlangen)

https://www.soft-gate.de/predictive-maintenance-condition-monitoring/?gclid=EAIaIQobChMI87ayy77C3wIVSuR3Ch2e1QQ2EAAYAiAAEgLNUvD_BwE

#Saas (Heidelberg)
https://www.sas.com/de_de/whitepapers/ba-wp-predictivce-maintenance-hoehere-produktivitaet-1925669.html?gclid=EAIaIQobChMIp6OX_b_C3wIVyLTtCh3yQQ2QEAMYAiAAEgJ6jvD_BwE

#C3 (USA)
https://c3.ai/products/c3-applications/predictive-maintenance/

#Space Time Insight (Nokia)
https://spacetimeinsight.com/

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