Welche KI eignet sich für welche Anwendungen?
Mittelständler können mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) viel für ihr Unternehmen erreichen. Insbesondere in den Bereichen Produktion, Kundenservice, Marketing und Verwaltung können KMU mithilfe von KI signifikante Potenziale heben.
Wie KMU den Gordischen Knoten bei KI zerschlagen
Der gordische Knoten für KMU: Der Wille ist da, aber Bedenken bremsen die Unternehmen. Eine Umfrage unter 165 kleinen und mittelständischen Unternehmen hat ergeben, dass 81% der Unternehmen bereit sind, in KI-generierte Dienstleistungen und Produkte zu investieren, sofern die Qualität überzeugt.
Etwas mehr als jedes vierte Unternehmen nutzt bereits KI-Technologien. Unter dem Durchschnitt liegen kleine Unternehmen mit 10 bis 49 Beschäftigen (17%). Von den mittleren Unternehmen mit 50 bis 249 Beschäftigten nutzen 28% KI-Anwendungen. Große Unternehmen mit über 250 Beschäftigten setzen KI bereits deutlich häufiger ein (48%).
Anwendungsbereiche von KI in KMU
Viele Unternehmen nutzen KI noch nicht, weil sie zahlreiche Bedenken haben. Die Haupthinderungsgründe sind fehlendes Wissen (71 %), Unklarheit über die rechtlichen Folgen (58 %) und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes (53 %), so destatis. Auch Mitarbeiter stehen dem Einsatz von KI oft skeptisch gegenüber. Oft sind es technische Bedenken und die Sorge, den eigenen Arbeitsplatz zu verlieren. Beide Hürden können Unternehmer aber oft leicht aus dem Weg räumen.
Unternehmen können KI in diversen Bereichen einsetzen. Die Anwendungsgebiete sind breit und erstrecken sich oft über die gesamte Wertschöpfungskette und zahlreiche Abteilungen in den Unternehmen. Eine Übersicht:
- Produktion und Logistik: KI kann zur Optimierung von Produktionsprozessen, vorausschauender Wartung (Predictive Maintenance) und zur Steuerung von Lieferketten genutzt werden. Durch die Analyse großer Datenmengen können Engpässe erkannt und Abläufe effizienter gestaltet werden.
- Kundenservice: Chatbots und virtuelle Assistenten helfen KMU, den Kundenservice rund um die Uhr aufrechtzuerhalten. Diese Systeme beantworten Anfragen automatisch und entlasten Mitarbeiter, sodass sie sich komplexeren Anliegen widmen können.
- Marketing und Vertrieb: KI-gestützte Analysen ermöglichen es Unternehmen, gezieltere Werbemaßnahmen zu schalten, Kundenverhalten vorherzusagen und personalisierte Angebote zu erstellen.
- Personalwesen: Bewerbermanagement-Software mit KI-Unterstützung hilft bei der Vorauswahl geeigneter Kandidaten. Zudem können Weiterbildungsbedarfe durch automatisierte Analysen früher erkannt werden.
- Finanzen und Verwaltung: Automatisierte Buchhaltung und KI-basierte Betrugserkennung reduzieren Fehler und sorgen für effizientere Abläufe.
Vorteile und Nutzen von KI für KMU
- Kostenersparnis: Automatisierte Prozesse führen zu einer effizienteren Ressourcennutzung.
- Produktivitätssteigerung: KI kann repetitive Aufgaben übernehmen, sodass sich Mitarbeiter auf strategische oder kreative Tätigkeiten konzentrieren können.
- Bessere Entscheidungsfindung: Durch datenbasierte Analysen können KMU schneller fundierte Entscheidungen treffen.
- Wettbewerbsvorteil: Frühzeitiger Einsatz von KI kann Unternehmen einen Marktvorsprung verschaffen.
Fazit: KI bietet mittelständischen Unternehmen große Chancen, ihre Prozesse effizienter zu gestalten und sich im Wettbewerb besser zu positionieren. Um die Einführung zu erleichtern, sollten KMU auf leicht implementierbare Lösungen setzen, sich externe Experten ins Boot holen und schrittweise KI-Anwendungen in ihren Betriebsalltag integrieren.
Hinweis: In der Serie "KI für KMU" bereiten FUCHSBRIEFE für Unternehmen den Boden. In Zusammenarbeit mit dem Vertriebsexperten-Experten Tim Woitinek stellen wir Ihnen konkrete KI-Anwendungen für Unternehmen vor. Dabei erklären wir Ihnen, welches Problem die KI löst und worauf Sie bei der Nutzung achten sollten. Tim Woitinek ist Berater für die Optimierung von Sales-Prozessen und u.a. spezialisiert auf die reibungslose Integration von KI in den Vertriebsalltag der Unternehmen und Teams. Neben der Optimierung und Automatisierung von Prozessen legt er großen Wert auf das gezielte Training von Mitarbeitern, um Unternehmen fit für den KI-gestützten Vertrieb zu machen. Er hat bereits mehr als 100 Unternehmen erfolgreich beraten und ihre Salesteams trainiert.
