KI sorgt für Produktivitätsschub
Künstliche Intelligenz wird in den nächsten Jahren zu einem Motor der Weltwirtschaft. Davon geht eine Analyse des Unternehmensberaters McKinsey aus. Generative KI, also Programme, die etwa Bilder oder Texte auf Anweisung erstellen (z.B. ChatGPT, Dall-e), können die Arbeitsproduktivität weltweit um 0,1% bis 0,6% erhöhen Das wäre ein Volumen von 2,6 Bio. bis 4,4 Bio. USD im Jahr bis 2040.
KI in Marketing, Vertrieb und Kundenservice
Marketing und Vertrieb: Experten ermitteln Markttrends derzeit aus großen, unstrukturierten Datenquellen wie den sozialen Medien oder Befragungen. KI kann solche Daten sehr schnell und live analysieren und könnte schneller neue Trends entdecken.
Kundenservice: KI kann bereits gut personalisierte Antworten auf Kundenanfragen entwickeln. Callcenter können daher ganz auf KI beruhen, die in Echtzeit antworten auf Kundenfragen formuliert und mit einer natürlich klingenden computergenerierten Sprache antwortet. Die automatisierten Services können ausgeweitet werden, etwa indem KI auf Serviceanfragen antwortet und passende Angebote macht. Letztlich kann der gesamte Verwaltungsprozess hinter einem Verkauf automatisch abgewickelt werden.
Automatisierte Vergabe von Konsumentenkrediten
Banken können Konsumentenkredite komplett automatisieren. Anfragen werden von KI-Programmen beantwortet, die Kreditwürdigkeit automatisch abgefragt und die Höhe des angebotenen Kredits an die Zahlungsfähigkeit angepasst. Ähnlich könnten schon bald viele Verwaltungsprozesse mit Kundenkontakt auch in der Industrie automatisiert werden. Als erstes bei kleineren, wiederkehrenden Reparatur- oder Ersatzteilanfragen.
Softwareentwicklung, Forschung und Entwicklung sind weitere Bereiche
Auch in der Softwareentwicklung, sowie Forschung und Entwicklung kann KI die Produktivität stark erhöhen. Schon heute kann ChatGPT kleinere Programmier-Aufgaben lösen oder Fehler finden.
In F&E kann KI sinnvolle Neuentwicklungen erarbeiten und die Probleme weniger sinnvoller Entwicklungswege aufzeigen. Diese Erkenntnisse sind zum Teil auch für Experten in ihrem Gebiet überraschend. Noch ist KI für klar umgrenzte Aufgaben gut geeignet. Sollen größere Softwareteile oder komplexe Texte erstellt werden, muss KI noch von "natürlicher Intelligenz" überwacht werden.
